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Avion de ligne: NVIDIA AI remodèle l’aviation – Flightstory – Aviation News & Stories

Non seulement depuis la sortie de ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) est devenue une technologie importante qui va remodeler l’avenir de diverses industries, dont l’aviation. La société NVIDIA, initialement connue pour ses cartes graphiques de jeu, est devenue un acteur majeur dans le domaine puisque ses processeurs et ses plates-formes sont parfaits pour prendre en charge les calculs complexes et rapides sur lesquels s’appuie l’IA.

Certains produits NVIDIA clés qui peuvent jouer un rôle dans les applications d’IA dans le secteur de l’aviation incluent :

  1. GPU NVIDIA (unités de traitement graphique): Les GPU de NVIDIA sont des processeurs hautement parallèles qui excellent dans l’exécution des calculs mathématiques complexes requis pour les tâches d’IA et d’apprentissage profond. Les GPU NVIDIA sont utilisés dans les centres de données, les systèmes embarqués dans les avions et les infrastructures au sol pour accélérer les processus d’inférence et de formation de l’IA, permettant ainsi une analyse plus rapide et plus efficace d’ensembles de données volumineux et une prise de décision en temps réel.
  2. Plateforme NVIDIA Jetson: La plate-forme NVIDIA Jetson se compose de petits modules informatiques d’IA économes en énergie conçus pour les applications informatiques de pointe, notamment les véhicules aériens sans pilote (UAV), les avions autonomes et les systèmes avioniques embarqués. Les modules Jetson offrent des capacités de traitement d’IA hautes performances dans un format compact, ce qui les rend idéaux pour les applications d’IA embarquées dans l’aviation.
  3. Boîte à outils NVIDIA CUDA: Le NVIDIA CUDA Toolkit fournit un environnement de développement complet pour programmer des GPU NVIDIA à l’aide de la plate-forme de calcul parallèle CUDA. Les développeurs et chercheurs aéronautiques peuvent tirer parti de la boîte à outils CUDA pour accélérer le développement et l’optimisation d’algorithmes et d’applications d’IA pour des tâches telles que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel et la maintenance prédictive.
  4. Accélérateur d’apprentissage profond NVIDIA (NVDLA): NVDLA est une plate-forme matérielle et logicielle open source conçue pour accélérer les tâches d’inférence d’apprentissage profond sur les appareils de périphérie. Les constructeurs aéronautiques et les intégrateurs de systèmes peuvent intégrer des accélérateurs basés sur NVDLA dans les systèmes avioniques, les écrans du cockpit et les ordinateurs de bord pour permettre le traitement de l’IA en temps réel pour des applications telles que la détection d’objets, la reconnaissance de terrain et le contrôle de vol autonome.
  5. Systèmes NVIDIA DGX: Les systèmes NVIDIA DGX sont des supercalculateurs d’IA spécialement conçus pour accélérer la formation et le déploiement de modèles d’IA dans les environnements de centres de données. Les compagnies aéronautiques et les instituts de recherche peuvent déployer des systèmes DGX pour former des modèles d’IA à grande échelle à l’aide d’ensembles de données massifs, optimiser les algorithmes d’apprentissage en profondeur et simuler des scénarios de vol complexes pour former des systèmes autonomes et des algorithmes de contrôle de vol.
  6. NVIDIA Clara: NVIDIA Clara est une plate-forme d’IA spécifique aux soins de santé qui comprend des modèles d’IA pré-entraînés, des outils de développement et des bibliothèques de logiciels spécifiques aux soins de santé. Bien qu’elle soit principalement conçue pour les applications d’imagerie médicale et de soins de santé, NVIDIA Clara peut également être adaptée à des cas d’utilisation aéronautiques tels que les interventions d’urgence médicale, la télémédecine et les diagnostics médicaux en vol.

La technologie de l’IA a le potentiel de jouer plusieurs rôles importants dans l’aviation, révolutionnant divers aspects de l’industrie.

  1. Sécurité et maintenance des vols: L’IA peut analyser de grandes quantités de données collectées à partir des capteurs des avions, des enregistreurs de vol et des journaux de maintenance pour identifier des modèles et des anomalies indiquant des problèmes de sécurité potentiels ou des besoins de maintenance. En prévoyant les besoins de maintenance à l’avance et en détectant les risques potentiels pour la sécurité, l’IA peut aider les compagnies aériennes et les équipes de maintenance à résoudre les problèmes de manière proactive, à réduire les temps d’arrêt et à améliorer la sécurité globale des vols.
  2. Systèmes autonomes: Les plates-formes informatiques basées sur l’IA peuvent permettre le développement et le déploiement de systèmes de vol autonomes, notamment des véhicules aériens sans pilote (UAV) et des avions autonomes. En tirant parti d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique, l’IA peut permettre des capacités de navigation autonome, de détection d’obstacles et de prise de décision, ouvrant ainsi la voie à des opérations de vol autonomes plus sûres et plus efficaces dans les applications commerciales et militaires.
  3. Gestion du trafic aérien: L’IA peut optimiser les systèmes de gestion du trafic aérien en analysant les données en temps réel des contrôleurs de la circulation aérienne, des avions et des capteurs météorologiques pour améliorer l’utilisation de l’espace aérien, réduire la congestion et améliorer l’efficacité des vols. En tirant parti des algorithmes d’analyse prédictive et d’optimisation basés sur l’IA, les systèmes de gestion du trafic aérien peuvent ajuster dynamiquement les trajectoires de vol, le séquençage et l’itinéraire pour minimiser les retards, améliorer le rendement énergétique et améliorer la capacité globale de l’espace aérien.
  4. Assistance cockpit et réalité augmentée: L’IA peut améliorer les systèmes de cockpit en fournissant aux pilotes une assistance en temps réel, des analyses prédictives et des superpositions de réalité augmentée (RA) pour améliorer la connaissance de la situation, la prise de décision et les opérations aériennes. Les systèmes d’assistance au cockpit alimentés par l’IA peuvent analyser les données des capteurs embarqués, des systèmes de navigation et des sources externes pour fournir aux pilotes des alertes proactives, des avertissements de danger et des conseils de navigation, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité opérationnelle pendant toutes les phases de vol.
  5. Expérience en cabine et service client: L’IA peut personnaliser l’expérience en cabine des passagers en analysant les données, les préférences et le comportement des passagers afin d’adapter les services en vol, les options de divertissement et les commodités. En tirant parti des moteurs de recommandation basés sur l’IA et des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP), les compagnies aériennes peuvent offrir des expériences personnalisées qui améliorent la satisfaction, la fidélité et la rétention des passagers.

Dans l’ensemble, la technologie de l’IA recèle un énorme potentiel pour transformer l’industrie aéronautique en améliorant la sécurité, l’efficacité et l’expérience des passagers dans un large éventail d’applications, depuis les opérations et la maintenance aériennes jusqu’à la gestion du trafic aérien et les services aux passagers. À mesure que l’IA continue de progresser, son rôle dans l’aviation deviendra probablement de plus en plus central dans l’évolution et la croissance du secteur.

Photo : affichage tête haute Collins Aerospace HGS-6000

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